AR体验开发的一个关键要素是实体识别，有效的AR系统能够识别用户周围世界中的不同物体，以提供叠加在屏幕上的额外功能洞察力。
近日，Meta发布了一个通用Segment Anything模型（SAM）与Segment Anything 1-Billion掩码数据集（SA-1B），可以支持广泛的应用程序并促进对计算机基础模型的进一步研究，旨在为研究人员和开发人员提供更多方法来帮助识别框架中的对象。
Meta表示，理想情况下，该过程将提供更多的能力来推动AR体验，也将应用于AI 和VR创建过程。Meta预计，通过快速工程等技术实现的可组合系统设计将比专门为一组固定任务训练的系统能够实现更广泛的应用，并且SAM可以成为AR/VR、内容创建、科学领域和更通用AI系统等领域的强大组件。
对于Meta来说，该模型可以帮助建立其Project Aria智能眼镜项目。
TheInformation报道称，作为该公司更广泛的成本削减措施的一部分，Meta于去年 6月推迟了其AR眼镜的发布。Meta选择放弃其即将上市的第一代AR可穿戴设备，而专注于其AR设备的第二代，目前还没有发布日期。
预计苹果AR/VR头显将使用4K微型OLED显示屏，数十个摄像头用于捕捉从用户周围环境到他们的手势和面部表情的一切信息，一个轻巧、舒适的外置电池，以及一个通信软件。
